- 如今，大模型推理已经成为 AI数据中心的核心负载。但绝大多数团队面对推理系统时，都处在 “黑箱状态”：提示词输进去，令牌吐出来，中间 GPU、内存、网络、调度到底发生了什么，几乎看不见。 而在是德科技最新发布的技术博客中，一个关键观点被清晰提出：AI 推理栈不是沉默的，它一直在 “说话”。只要学会倾听，就能把推理系统从不可控的黑箱，变成可优化、可稳定、可规模化的透明系统。 这正是AI 推理可观测性的价值所在 —— 不是等故障发生，而是提前读懂信号、定位瓶颈、持续调优。 1）推
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AI 推理 可观测性 大模型优化
- 「硅通膨」已反应到火热的台湾资本市场当中，台积电、NVIDIA持续引领电子业上下游营运起飞。总体经济与国际局势不稳，中国台湾资本市场却上演惊奇秀。 信骅、颖崴屡屡创下资本市场中的惊人纪录，迎来「万金世代」。 「千金俱乐部」业者也达40多家，曾经的大立光，在现阶段观察，也已不足为奇。半导体人士表示，表面上是资本市场价格飙升，然此情势，其实可看作是围绕AI算力的全球产业权力与版图重分配。业者表示，这一波「大千金时代」并非单纯资金行情，而是中国台湾供应链在AI基础建设中掌握关键技术后，所引发的结构性重估，「跟对
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- 2026年3月，埃隆·马斯克（Elon Musk）正式宣布启动「Terafab」芯片工厂项目。从芯片设计、晶圆制造到封装测试，整个产业链被整合进同一体系之中，这在当前高度分工的半导体行业中显得尤为激进。这一项目由Tesla、SpaceX以及xAI联合推进，计划在美国德州建设一个高度垂直整合的超级半导体制造基地。按照规划，该项目初始投资约200亿美元，并计划实现每年1太瓦级别的AI算力产出。这一目标远高于当前行业平均水平，意味着马斯克的野心并非“补位”，而是试图重新定义芯片制造的规模与效率。台积电董事长魏哲
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- 就在刚刚，库克正式官宣卸任CEO！他将于9月1日卸任，转为执行董事长。2011年8月，蒂姆·库克从乔布斯手中接过苹果，执掌15年，把市值从3500亿美元推向了4万亿巅峰。同时，苹果的产品线不断丰富，从Apple Watch到AirPods；除此之外，库克打造了无可匹敌的供应链，在稳固的全球供应链体系也进一步夯实了苹果的市场地位。如今，库克的时代结束了，他的继任者是50岁的约翰·特努斯（John Ternus）。其实早在去年，外界就开始猜测特努斯是库克的「指定接班人」。此前，据彭博社消息表示，在一些媒体活动
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- 全球电子协会（Global Electronics Association）发布的最新报告显示，人工智能（AI）正在消耗全球的内存供应，且比例日益提升，致使各行业电子制造商面临交付周期延长、价格上涨以及市场不确定性加剧的局面。《内存紧缩：AI驱动的产能再分配如何重塑电子制造商的内存供应格局》（The Memory Squeeze: How AI-Driven Capacity Reallocation Is Reshaping Memory Supply for Electronics Manufactu
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- 2026 年 3 月 2 日，AMD 在 MWC 2026 推出锐龙 AI 400 系列与锐龙 AI PRO 400 系列台式机处理器，并将 AI PC 阵容扩展至移动工作站，全面覆盖消费与商用场景。新品采用Zen 5 CPU+RDNA 3.5 核显 + XDNA 2 NPU三核架构，台式机 NPU 算力最高 50 TOPS，移动平台最高 60 TOPS，原生支持 Windows 11 AI+，实现高效本地 AI 加速与数据安全。产品提供 65W/35W 双功耗档位，兼顾性能与小型化部署需求。面向企业市场
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- 2026年4月20日 – 专注于引入新品的全球电子元器件和工业自动化产品授权代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 宣布推出其Empowering Innovation Together (EIT) 技术系列2026年的首期内容——《AI赋能生活》。本期内容将探讨AI如何日益融入日常产品和服务之中，从辅助搜索和消息传递工具，到监测个人健康状况的医疗保健可穿戴设备。随着AI在消费类和联网设备中的普及，工程师们不断设计出新的系统，使这些技术在实际应用中更加实用、直观且值得信赖。 贸
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- 2026 年 4 月 2 日，海光信息在郑州举办 2026 春季技术沟通会，正式对外发布芯片内生安全体系与DCU 软件栈年度版本两大核心成果，系统阐述了在 AI 算力爆发与安全风险激增双重背景下，以 “CPU+DCU 双芯协同” 构建自主可控、安全可信、高性能算力底座的技术路径与产业实践。海光信息副总裁应志伟、光合组织人工智能专委会副主任胡辰分别围绕内生安全与AI 算力底座两大主题进行深度分享，并就行业关切的安全技术、大模型训练、云计算落地、智能体应用、抗量子密码等问题与媒体深入交流。AI 时代安全危局：
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- 周末的公园，阳光正好。孩子像一颗不知疲倦的弹球，在滑梯、沙坑和秋千之间来回发射。你站在三米开外，一个标准的“家长守望位”。身体是放松的，但神经像一根绷着的橡皮筋-孩子冲向人群的瞬间，爬高到危险边缘的刹那，都需要你0.5秒内做出反应。这时候，口袋里那个万能的小方块，忽然变得很尴尬。掏出来？解锁，点开，目光刚沉入屏幕，孩子可能已经跑到视线盲区。不掏？滑梯排队的一分钟，秋千荡起的几十个来回，这些碎片时间像细沙一样从指缝流走，你明明有个问题想问，有段语音想回，有张照片想拍。这不是育儿方式的问题，也不是你不够专注。
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- Stellantis 是一家全球性汽车集团，旗下拥有阿尔法・罗密欧、沃克斯豪尔、克莱斯勒、道奇、Jeep、公羊等品牌。该公司已与微软开启为期五年的战略合作。微软将凭借技术专长，帮助这家车企升级数字服务、强化网络安全、提升工程能力，而核心手段正是当下最受关注的技术趋势 —— 人工智能。Ars Technica 最初涉足汽车行业报道，正是因为科技开始深度融入汽车。十多年后，这一趋势的影响已无法忽视。如今几乎每辆新车都内置调制解调器，连接各类云端服务；主动安全系统能识别道路参与者并主动介入避免碰撞；触控屏无处不
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- AI圈又炸了！Hermes Agent竟是抄袭？硅谷知名AI实验室Nous Research的明星项目，被指控整套自进化架构照搬自中国团队EvoMap的开源引擎Evolver。10步主循环一模一样，术语全换了但架构纹丝不动，7份公开材料对原作只字未提。被锤后对方回应更离谱：「Delete your account。」一桩教科书级的开源抄袭事件就在刚刚，中国AI团队EvoMap公开了一份详尽的技术对比报告：Nous Research旗下明星项目Hermes Agent的「自进化」功能，与EvoMap在36天
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- 最开始紧缺的是GPU，随后是内存，而如今紧缺的矛头转向了CPU。据半导体行业分析机构Semianalysis Dylan Patel指出，GPU已不再是云厂商的瓶颈，这一角色现已转移至CPU。受Agentic AI爆发式增长影响此前，用于AI的GPU仅执行简单推理任务，随着新模型推出，任务形态发生根本性变化 —— Agentic AI如今被大量用于数据库调用，以及物理仿真、模拟运算等高度依赖CPU的任务。这些频繁的数据库访问与CPU密集型运算，导致云数据中心CPU使用率急剧飙升。这种爆发式需求已导致Git
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- 2026 年 4 月 15 日 ——Axiometrix Solutions工业测试集团旗下制造商imc Test & Measurement，正式发布其旗下工程信号分析软件的最新版本FAMOS 2026 + AI。本次新版本升级强化了 AI 辅助工作流，同时新增了信号处理、数据可视化与报告生成相关的全新功能。工程团队日常会产生海量的测量数据。然而，非专为工程工作流设计的工具，往往会拖慢从这些数据集中提炼可靠洞见的进程。电子表格软件虽然
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- 全球超声波测量技术厂商 SONOTEC 推出 SONOFLOW CO.55 V3.0 系列流量计，专为生物制药工艺打造。该产品是业内首款带触控屏的超声波夹持式流量计，集成气泡检测功能，并可输出信号强度、测量时间等数据，支持 AI 生物工艺建模与机器学习分析，帮助用户实现数据化工艺管控。在生物制药生产中，管路气泡易造成剂量偏差、流速不稳，直接影响药品质量。新型传感器可实时检测气泡并上报告警，同时在触控屏直观显示，提升过程安全性。该传感器专为 GMP 合规场景设计，在低至 40mL/min 的流速下仍可实现
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- 波士顿动力的四足机器人 Spot，如今可在工厂、仓库等场景精准读取模拟式温度计、压力表等设备。这一能力升级来自谷歌 DeepMind 最新的机器人 AI 模型，旨在提升机器人与物理环境交互时的具身推理能力。谷歌 DeepMind 在 4 月 14 日发布的全新模型Gemini Robotics-ER 1.6，被定位为 “机器人高级推理模型”，可自主规划并执行任务。该模型让机器人能精准读取复杂仪表、通过视镜观察罐体与管道内部，实现视觉巡检能力大幅提升。这一突破是谷歌 DeepMind 与波士顿动力长期合作的
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